Código oficial: QUIE02Familia: Química
Especialidad Formativa

Industria 4.0 y digitalización en la industria química

Identificar los campos de aplicación de las Tecnologías Habilidadoras Digitales en el sector químico bajo el contexto de la Industria 4.0.

Convocatoria

Financiación y modalidades

Convocatoria

Ocupados 2024-2027, 2ª Fase

ESTATAL_2024_27_F2

Prioritario SEPEIndustriaInnovaciónDigitalización

Dirigido a profesionales de

QUÍMICA

Convenios:

  • Sector del juguete

Opciones de impartición

Modalidad: Presencial o Teleformación

Puede impartirse en formato presencial o a distancia

Presencial

Duración

25h

Coste/hora

10.55

Ingreso por alumno: 264

Teleformación

Duración

25h

Coste/hora

5.56

Ingreso por alumno: 139

Temario

Contenido del programa

  • Caracterización de la cuarta revolución industrial.(0.5h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Conceptos clave de la Industria 4.0.
    • Tecnologías de la Industria 4.0.
    • Relación entre Industria 4.0 y digitalización.

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  • Implantación de la cuarta revolución industrial.(0.3h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Industria 4.0 a nivel regional y estatal.
    • Industria 4.0 a nivel mundial.
    • Industria 4.0 en la industria química.

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  • Introducción de la metodología LEAN.(0.2h)

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    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Sistema de mejora continua.
    • Consecuencias de la implantación de la metodología LEAN en la industria.

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  • Identificación del valor añadido y desperdicios.(0.3h)

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    • Introducción
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    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Concepto de valor añadido para el cliente.
    • Concepto de desperdicio y su detección.
    • Concepto de VSM de un proceso industrial.

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  • Aplicación de herramientas LEAN para diferentes desperdicios.(0.2h)

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    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Instrumentos y herramientas utilizadas en la metodología LEAN.
    • Aplicación de la metodología LEAN en la industria.

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  • Organización y gestión visual de la empresa.(0.2h)

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    Contenido teórico

    • Concepto de organización visual.
    • Criterios para justificar la utilización de la organización visual.

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  • Determinación de la estrategia de mejora de procesos Six Sigma.(0.2h)

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    • Introducción
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    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Conocimiento de Six Sigma.
    • Aplicación de Six Sigma en la industria química.

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  • Aplicación de la transformación digital la metodología LEAN.(0.2h)

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    Contenido teórico

    • Combinación de herramientas digitales y metodología LEAN.
    • Herramientas digitales más utilizadas en la metodología LEAN.

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  • Distinción de las principales características del Internet de las cosas.(0.4h)

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    Contenido teórico

    • Historia de internet.
    • Tecnologías fundamentales de internet.
    • Utilización del Internet de las cosas (IoT).
    • Beneficios del uso del Internet de las cosas industrial (IoT).

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  • Determinación de arquitecturas empleadas en IoT.(0.3h)

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    Contenido teórico

    • Redes de comunicación.
    • Plataformas IoT.
    • Aplicaciones IoT.

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  • Identificación de dispositivos IoT(0.2h)

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    Contenido teórico

    • Tipos y características de sensores.
    • Tipos y características de actuadores.

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  • Aplicación del IoT en la industria química.(0.3h)

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    Contenido teórico

    • Mantenimiento correctivo.
    • Mantenimiento preventivo.
    • Mantenimiento predictivo.

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  • Distinción de las principales características de la robótica.(0.5h)

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    Contenido teórico

    • Historia de la robótica.
    • Concepto clásico de robot.
    • Funcionamiento básico y control del robot.
    • Normas de seguridad del robot.
    • Ventajas del empleo de la robótica en procesos industriales.

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  • Desarrollo de la robótica en el contexto de la Industria 4.0.(0.4h)

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    Contenido teórico

    • Combinación de la inteligencia artificial y la robótica
    • Robots autónomos.
    • Robots colaborativos.
    • Limitaciones de la robótica autónoma y colaborativa.

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  • Desarrollo de la visión artificial en la Industria 4.0.(0.3h)

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    • Introducción
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    Contenido teórico

    • Concepto de visión artificial.
    • Tecnologías y funcionamiento de la visión artificial.
    • Aplicaciones en la visión artificial en la Industria 4.0.

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  • Desarrollo de la realidad virtual y la realidad aumentada en la Industria 4.0.(0.3h)

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    Contenido teórico

    • Concepto de realidad virtual.
    • Concepto de realidad aumentada.
    • Aplicaciones de la realidad virtual y aumentada en la industria 4.0.

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  • Identificación de las características del Cloud Computing.(0.2h)

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    Contenido teórico

    • Definición y funcionamiento del Cloud Computing.
    • Relación entre Cloud Computing e IoT.

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  • Distinción entre las diferentes modalidades de servicios Cloud Computing.(0.3h)

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    • Diagrama
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    Contenido teórico

    • Software como servicio (SAAS).
    • Plataforma como servicio (PAAS).
    • Infraestructura como servicio (IAAS).

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  • Determinación de las características del Big Data.(0.4h)

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    Contenido teórico

    • Concepto del BigData.
    • Historia y evolución del BigData.
    • Tipos de Big Data: datos estructurados, no estructurados y semiestructurados.
    • Aplicaciones del BigData en la industria 4.0.

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  • Distinción de las diferentes tecnologías Big Data.(0.5h)

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    Contenido teórico

    • Hadoop.
    • HDFS.
    • MapReduce.
    • ApacheSpark.
    • Big Data No SQL.

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  • Utilización de arquitectura Big Data.(0.3h)

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    Contenido teórico

    • Características de una arquitectura Big Data.
    • Arquitectura Lambda y Kappa para BigData.
    • Herramientas disponibles para implementar arquitecturas BigData.

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  • Utilización de la analítica Big Data.(0.2h)

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    Contenido teórico

    • Analíticas para Big Data.
    • Herramientas disponibles para analítica BigData.

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  • Determinación de las características de Machine Learning.(0.4h)

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    Contenido teórico

    • Contexto y evolución de la Ciencia de Datos.
    • Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado y por refuerzo.
    • Tipos de analíticas abordables mediante Machine Learning.
    • Aplicaciones del Machine Learning a la Industria 4.0.

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  • Utilización de técnicas de aprendizaje no supervisado.(0.2h)

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    Contenido teórico

    • Características de los algoritmos de clustering.
    • Técnicas de reducción de dimensionalidad.

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  • Utilización de técnicas de aprendizaje supervisado para clasificación.(0.6h)

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    • Introducción
    • Objetivos
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    Contenido teórico

    • Características de los algoritmos de clasificación.
    • Árboles de decisión.
    • Máquinas de vector de soporte.
    • Redes de función de base radial.
    • Clasificación de Naïve Bayes.
    • Redes neuronales.

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  • Utilización de técnicas aprendizaje supervisado para regresión.(0.3h)

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    Contenido teórico

    • Características de los algoritmos de regresión.
    • Regresión por mínimos cuadrados.
    • Regresión Logística.

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  • Identificación de ciberseguridad.(0.3h)

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    • Diagrama
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    Contenido teórico

    • Concepto de ciberseguridad.
    • Vulnerabilidades, amenazas y riesgos relativos a la ciberseguridad.
    • Ataques de ciberseguridad.

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  • Caracterización de la ciberseguridad industrial.(0.2h)

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    • Introducción
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    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Razones de la ciberseguridad industrial.
    • Empresas susceptibles a ataques cibernéticos.

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  • Identificación de tipos de ciberataques y métodos de protección.(0.6h)

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    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • El factor humano.
    • Malware.
    • Hacking.
    • Ingeniería social.
    • Evolución de los ataques de ciberseguridad.
    • Métodos de protección contra ataques.

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  • Caracterización del gemelo digital.(0.4h)

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    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Concepto de gemelo digital.
    • Historia y evolución del gemelo digital.
    • Tipos de gemelo digital.
    • Tecnologías habilitadoras para el desarrollo del gemelo digital.

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    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Aplicación del gemelo digital en la Industria 4.0.(0.3h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Principales proveedores y desarrolladores de gemelo digital en la Industria 4.0.
    • Ejemplos de éxito de aplicación del gemelo digital en la industria.
    • Aplicación del gemelo digital en la industria química.

    Después del contenido

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    • Quiz mixto
    • Quiero saber más

Actividades del módulo

  • Aplicaciones prácticas
  • Glosario
  • Bibliografía
  • Legislación de referencia
  • Actividades prácticas
  • Examen