Proyectos de Business Intelligence. Estrategias y herramientas
Conocer las diferentes disciplinas que componen el Business Intelligence y los fundamentos de la analítica de datos, así como utilizar el Power BI como herramienta para gestionar proyectos de Business Intelligence, interpretar los datos generados y crear cuadros de mando para comunicar los resultados a las personas involucradas en cada proyecto.
Financiación y modalidades
Ocupados 2024-2027, 2ª Fase
ESTATAL_2024_27_F2
Dirigido a profesionales de
SERVICIOS A LAS EMPRESAS
Convenios:
- Empresas de ingeniería y oficinas de estudios técnicos
ECONOMÍA E INDUSTRIA DIGITAL
Convenios:
- Economía e Industria Digital
Opciones de impartición
Modalidad: Teleformación
100% a distancia online
Duración
90h
Coste/hora
5.56€
Ingreso por alumno: 500€
Contenido del programa
- Conocimiento de Economía basada en datos.(3.2h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- El valor del dato.
- Datos generados por los clientes.
- Datos generados por la empresa.
- Data marketing.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Estrategia de gestión de datos.(3.2h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Entrada y tratamiento de datos.
- Almacenamiento, accesibilidad e integridad.
- Compliance.
- Cloud computing.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Utilización del Business intelligence.(3.3h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Importancia del Business Intelligence.
- Herramientas de la inteligencia de negocios.
- Dashboards de visualización y consulta.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Conocimiento y utilización de herramientas: Big data.(3.1h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Conceptos Básicos.
- Herramientas para Big Data.
- Big Data Analytics.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Conocimiento y aplicaciones del Data Mining.(4h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Introducción y aportaciones del Data Mining.
- Categoría y proceso de Data Mining.
- Ventajas e inconvenientes de Data Mining.
- Predictive Analytics.
- Técnicas y Algoritmos.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Análisis de datos.(3h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Analítica predictiva.
- Estadística y análisis.
- Analítica y marketing.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Análítica de datos avanzada.(3.2h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Machine learning.
- Deep learning.
- Inteligencia Artificial.
- Procesamiento del lenguaje natural.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Visualización de datos.(2h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Análisis exploratorio.
- Cuadro de mando de análisis de datos.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Introducción a Power BI.(3h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Descripción y características de la herramienta. Usos principales.
- Obtención de datos con Power BI.
- Power Query.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Gestión de datos con Power BI.(3h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Cómo realizar consultas.
- Relaciones entre datos.
- Modelado de datos.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Visualización de datos con Power BI.(4h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Crear visualizaciones simples de datos.
- Visualizar mapas con datos.
- Creación de cuadros de mando con Power BI.
- Publicación y comunicación de cuadros de mando.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Power BI y Excel.(1h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Power BI y Excel.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
Actividades del módulo
- Aplicaciones prácticas
- Glosario
- Bibliografía
- Legislación de referencia
- Actividades prácticas
- Examen