Programa avanzado en business analytics
Entender la importancia y aplicar los procesos de recopilar y transformar los datos de la empresa en información estructurada para la toma de decisiones.
Financiación y modalidades
Ocupados 2024-2027, 2ª Fase
ESTATAL_2024_27_F2
Dirigido a profesionales de
METAL
Convenios:
- Metal
SERVICIOS A LAS EMPRESAS
Convenios:
- Empresas de consultoría y estudios de mercado y de la opinión pública
- Empresas de ingeniería y oficinas de estudios técnicos
ECONOMÍA E INDUSTRIA DIGITAL
Convenios:
- Economía e Industria Digital
Opciones de impartición
Modalidad: Teleformación
100% a distancia online
Duración
150h
Coste/hora
5.56€
Ingreso por alumno: 834€
Contenido del programa
- Análisis de conceptos básicos.(4.8h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Descubrimiento de conocimiento de la Inteligencia de negocio.
- Análisis de Business Intelligence.
- Análisis de Data Mining.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Configuración de una infraestructura de DATA ANALYTICS.(4.8h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Configuración de Business Analytics.
- Configuración de Data Analytics.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Implementación de una estrategia de datos. Las fuentes de datos.(4.8h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Análisis de los conceptos básicos.
- Configuración de Data Analytics e Inteligencia Artificial.
- Implementación de una estrategia de datos.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Desarrollo de los fundamentos de la inteligencia artificial.(4.2h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Análisis del estado del arte de la inteligencia artificial en ciencia e industria.
- Utilización de la Metodología de diseño de modelos Machine Learning.
- Implantación de la Base teórica probabilística para entender cómo funciona la inteligencia artificial a bajo nivel.
- Regresión Lineal, Polinómica y Logística.
- ¿Por qué el Machine Learning es el futuro? Análisis de Machine Learning.
- Desarrollo de estrategias empresariales basadas en la inteligencia artificial.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Diseño y construcción de los procesos ETL.(4.8h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Análisis del proceso de ETL.
- Estudio de las Dimensiones e integración de datos.
- Diseño del flujo del proceso y ejecución.
- Diseño y construcción de los procesos ETL.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Análisis de Data Mining. Minería de datos.(4.8h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Introducción y aportaciones del Data Mining.
- Clasificación de Categoría y proceso de Data Mining.
- Análisis de las Ventajas e inconvenientes de Data Mining.
- Conocimiento de Predictive Analytics.
- Aplicación de Técnicas y Algoritmos.
- Elaboración de análisis de Data Mining.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Análisis de Business Intelligence. Presentación de datos.(4.8h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Análisis de la Importancia del Business Intelligence.
- Utilización de Herramientas de la inteligencia de negocios.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Estudio de Dashboards de visualización y consulta.(3.8h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Estudio de Dashboards de visualización y consulta.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Desarrollo de estrategias de Business Intelligence.(3.8h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Desarrollo de estrategias de Business Intelligence.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Conocimiento del Big Data.(3.8h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Conocimiento del Big Data.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Análisis de Conceptos Básicos.(3.9h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Análisis de Conceptos Básicos.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Utilización de Herramientas para Big Data.(3.9h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Utilización de Herramientas para Big Data.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Estudio de Big Data Analytics.(3.9h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Estudio de Big Data Analytics.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Desarrollo de estrategias de Big Data.(3.9h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Desarrollo de estrategias de Big Data.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
Actividades del módulo
- Aplicaciones prácticas
- Glosario
- Bibliografía
- Legislación de referencia
- Actividades prácticas
- Examen