Código oficial: IFCT0197Familia: Informática y comunicaciones
Especialidad Formativa

Análisis de datos y machine learning en Google Cloud Platform

Utilizar Google Cloud Platform para el análisis de datos y la implementación de soluciones de machine learning, proporcionando las habilidades necesarias para gestionar, procesar y visualizar grandes volúmenes de datos en la nube, así como desarrollar modelos predictivos efectivos.

Convocatoria

Financiación y modalidades

Convocatoria

Ocupados 2024-2027, 2ª Fase

ESTATAL_2024_27_F2

Prioritario SEPEDescarbonizaciónDigitalización

Dirigido a profesionales de

ECONOMÍA E INDUSTRIA DIGITAL

Convenios:

  • Economía e Industria Digital

Opciones de impartición

Modalidad: Presencial o Teleformación

Puede impartirse en formato presencial o a distancia

Presencial

Duración

60h

Coste/hora

11.00

Ingreso por alumno: 660

Teleformación

Duración

60h

Coste/hora

5.56

Ingreso por alumno: 334

Temario

Contenido del programa

  • Conocimiento del entorno y elementos de Google Cloud Platform(2h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Descripción general de GCP.
    • Productos de Big Data en GCP.
    • Navegación por los conceptos básicos de proyectos en GCP.
    • Políticas medioambientales de GCP.

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Uso de computación y almacenamiento en la nube(1.8h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Compute Engine y Cloud Storage
    • Cloud SQL y bases de datos en la nube
    • Cloud Shell y laboratorios prácticos

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Uso de BigQuery: Análisis de datos a gran escala(2h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Introducción a BigQuery
    • Consultas y funciones básicas
    • Carga y exportación de datos
    • Optimización de consultas y costos

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Conocimientos acerca de Dataproc y Spark(1.8h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Creación y administración de clústeres
    • Ejecución de trabajos Hadoop y Spark
    • Integración con otros servicios de GCP

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más

Actividades del módulo

  • Aplicaciones prácticas
  • Glosario
  • Bibliografía
  • Legislación de referencia
  • Actividades prácticas
  • Examen
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