Minería de datos y big data para ingeniería
Aplicar técnicas avanzadas de minería de datos y algoritmos de Big Data mediante R, Hadoop y WEKA, abordando desde el análisis y modelado predictivo hasta el procesamiento distribuido, para resolver problemas de ingeniería y apoyar la toma de decisiones basada en datos.
Financiación y modalidades
Ocupados 2024-2027, 2ª Fase
ESTATAL_2024_27_F2
Dirigido a profesionales de
SERVICIOS A LAS EMPRESAS
Convenios:
- Empresas de ingeniería y oficinas de estudios técnicos
ECONOMÍA E INDUSTRIA DIGITAL
Convenios:
- Economía e Industria Digital
Opciones de impartición
Modalidad: Presencial o Teleformación
Puede impartirse en formato presencial o a distancia
Duración
90h
Coste/hora
11.00€
Ingreso por alumno: 990€
Duración
90h
Coste/hora
5.56€
Ingreso por alumno: 500€
Contenido del programa
- Conocimiento de los conceptos básicos de minería de datos y aprendizaje automático(0.8h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Conocimiento de los conceptos básicos de minería de datos y aprendizaje automático
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Aplicación del proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD)(0.4h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Aplicación del proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD)
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Aplicación de modelos y técnicas de Data Mining(0.4h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Aplicación de modelos y técnicas de Data Mining
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Uso de minería de textos y web mining(0.4h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Uso de minería de textos y web mining
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Identificación de aplicaciones prácticas(0.4h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Identificación de aplicaciones prácticas
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Identificación de procedimientos de eficiencia energética en el trabajo con grandes volúmenes de datos(0.4h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Identificación de procedimientos de eficiencia energética en el trabajo con grandes volúmenes de datos
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Optimización del consumo energético mediante la gestión eficiente de recursos(0.4h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Optimización del consumo energético mediante la gestión eficiente de recursos
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Gestión eficiente del almacenamiento para reducir el desperdicio de espacio(0.4h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Gestión eficiente del almacenamiento para reducir el desperdicio de espacio
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Uso de herramientas de monitorización para identificar y reducir el consumo innecesario de recursos(0.4h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Uso de herramientas de monitorización para identificar y reducir el consumo innecesario de recursos
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
Actividades del módulo
- Aplicaciones prácticas
- Glosario
- Bibliografía
- Legislación de referencia
- Actividades prácticas
- Examen