Big data para ingenierías
Adquirir competencias en Big Data aplicadas a ingenierías, abarcando la gestión, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos mediante Hadoop, Spark y herramientas de consulta como Hive e Impala, además de aprender técnicas de machine learning y procesamiento en tiempo real.
Financiación y modalidades
Ocupados 2024-2027, 2ª Fase
ESTATAL_2024_27_F2
Dirigido a profesionales de
SERVICIOS A LAS EMPRESAS
Convenios:
- Empresas de ingeniería y oficinas de estudios técnicos
Opciones de impartición
Modalidad: Presencial o Teleformación
Puede impartirse en formato presencial o a distancia
Duración
100h
Coste/hora
11.00€
Ingreso por alumno: 1100€
Duración
100h
Coste/hora
5.56€
Ingreso por alumno: 556€
Contenido del programa
- Introducción a los Fundamentos de Big Data(2.4h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Definición y conceptos básicos de Big Data
- Características de Big Data (las 8 Vs)
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Paradigmas de Procesamiento y Almacenamiento Distribuido(2.4h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Principales paradigmas de procesamiento en Big Data
- Introducción a los sistemas de almacenamiento distribuido
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- El Ecosistema Hadoop(3.6h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Introducción a Hadoop y el sistema de archivos HDFS
- Funcionamiento de MapReduce en Hadoop
- Gestión de recursos con YARN
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Ingesta y Seguridad de Datos en Hadoop(2.4h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Ingestión de datos con Apache Flume y Sqoop
- Configuración de seguridad en Hadoop con Kerberos
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Eficiencia Energética en el Trabajo con Datos(1.2h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Conocimiento de procesos y herramientas que favorecen la eficiencia energética en el trabajo con grandes volúmenes de datos
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
Actividades del módulo
- Aplicaciones prácticas
- Glosario
- Bibliografía
- Legislación de referencia
- Actividades prácticas
- Examen