Diseño y desarrollo de soluciones de inteligencia artificial
Analizar y estudiar las herramientas y lenguajes de programación que dan soporte y/o se relacionan actualmente con la Inteligencia Artificial (IA) en sectores específicos, los distintos tipos de modelos de IA, el software y API existentes, así como su aplicación específica a plataformas móviles, a partir de casos concretos de interacción y creando un proyecto final de IA que incluya lo aprendido en cada uno de los módulos.
Financiación y modalidades
Ocupados 2024-2027, 2ª Fase
ESTATAL_2024_27_F2
Dirigido a profesionales de
ECONOMÍA E INDUSTRIA DIGITAL
Convenios:
- Economía e Industria Digital
Opciones de impartición
Modalidad: Presencial
100% presencial
Duración
1200h
Coste/hora
10.59€
Ingreso por alumno: 12708€
Contenido del programa
- Definición de la inteligencia artificial y su evolución histórica(3.2h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Definición de la inteligencia artificial y su evolución histórica
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Conceptos fundamentales de la inteligencia artificial(3.6h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Conceptos fundamentales de la inteligencia artificial: aprendizaje automático, redes neuronales, algoritmos genéticos, lógica difusa, entre otros
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Tipos de aprendizaje(3.2h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado y por refuerzo
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Aplicaciones de la inteligencia artificial en la vida cotidiana(3.6h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Ejemplos de aplicaciones de la inteligencia artificial en la vida cotidiana: reconocimiento de voz, reconocimiento facial, sistemas de recomendación, asistentes virtuales, entre otros
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Ética y regulación en la inteligencia artificial(3.6h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Ética y regulación en la inteligencia artificial: privacidad, sesgos algorítmicos, responsabilidad y transparencia en los algoritmos, entre otros
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Herramientas y recursos para proyectos de IA(3.6h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Herramientas y recursos disponibles para desarrollar proyectos de inteligencia artificial: bibliotecas de código abierto, servicios cloud, plataformas de desarrollo, entre otros
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Perfiles profesionales(3.2h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Perfiles profesionales
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
Actividades del módulo
- Aplicaciones prácticas
- Glosario
- Bibliografía
- Legislación de referencia
- Actividades prácticas
- Examen