Código oficial: IFCD0077Familia: Informática y comunicaciones
Especialidad Formativa
Data engineering & inteligencia artificial
Formar a Técnicos en Ingeniería de datos y en proyectos de Inteligencia Artificial
Financiación y modalidades
Convocatoria
Ocupados 2024-2027, 2ª Fase
ESTATAL_2024_27_F2
Prioritario SEPEInnovaciónDescarbonizaciónDigitalización
Dirigido a profesionales de
ECONOMÍA E INDUSTRIA DIGITAL
Convenios:
- Economía e Industria Digital
Opciones de impartición
Modalidad: Presencial
100% presencial
Presencial
Duración
960h
Coste/hora
10.59€
Ingreso por alumno: 10166€
Contenido del programa
- Conocimiento del lenguaje Python para el tratamiento de datos y el desarrollo de modelos.(0.7h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Conocimiento del lenguaje Python para el tratamiento de datos y el desarrollo de modelos.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Manejo de los fundamentos matemáticos y estadísticos necesarios para la IA.(0.7h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Manejo de los fundamentos matemáticos y estadísticos necesarios para la IA.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- El dominio de la manipulación, exploración y limpieza de datos.(0.7h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- El dominio de la manipulación, exploración y limpieza de datos.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Conocimiento del análisis descriptivo y estadístico de los datos.(0.7h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Conocimiento del análisis descriptivo y estadístico de los datos.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Conocimiento del análisis exploratorio y geoespacial de la oferta de alojamientos turísticos en determinados programas sobre las ciudades españolas.(1.6h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Conocimiento del análisis exploratorio y geoespacial de la oferta de alojamientos turísticos en determinados programas sobre las ciudades españolas.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Conocer el análisis de preferencias de usuarios sobre lista de reproducciones de programas musicales.(1.6h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Conocer el análisis de preferencias de usuarios sobre lista de reproducciones de programas musicales.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Conocimiento de los principios de Machine learning o aprendizaje automático, Fuzzy logic o lógica difusa, el concepto de Vida artificial, Sistemas expertos, Data Mining o minería de datos y de Redes Bayesianas.(1.9h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Conocimiento de los principios de Machine learning o aprendizaje automático, Fuzzy logic o lógica difusa, el concepto de Vida artificial, Sistemas expertos, Data Mining o minería de datos y de Redes Bayesianas.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Conocimiento inicial en áreas relacionadas con la Inteligencia Artificial: matemáticas básicas, fundamentos de informática, estadística, probabilidad, vectores, álgebra lineal y cálculo.(1.9h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Conocimiento inicial en áreas relacionadas con la Inteligencia Artificial: matemáticas básicas, fundamentos de informática, estadística, probabilidad, vectores, álgebra lineal y cálculo.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Casos de uso para la visualización de desarrollos en coches automatizados, robótica de alta gama, gestión del tráfico basada en IA, mantenimiento de la red inteligente etc.(1.6h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Casos de uso para la visualización de desarrollos en coches automatizados, robótica de alta gama, gestión del tráfico basada en IA, mantenimiento de la red inteligente etc.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Conocimiento de los principios del Machine Learning.(0.7h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Conocimiento de los principios del Machine Learning.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Comprensión del aprendizaje supervisado, aplicaciones de clasificación y regresión.(1.1h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Comprensión del aprendizaje supervisado, aplicaciones de clasificación y regresión.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Comprensión del aprendizaje no supervisado, aplicaciones de segmentación y clustering.(1.1h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Comprensión del aprendizaje no supervisado, aplicaciones de segmentación y clustering.
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- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Desarrollo de técnicas de aprendizaje y evaluación, interpretación de principales métricas de calidad.(1.1h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Desarrollo de técnicas de aprendizaje y evaluación, interpretación de principales métricas de calidad.
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- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Creación de modelos Avanzados de Machine Learning y técnicas específicas de ajuste y mejora.(1.6h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Creación de modelos Avanzados de Machine Learning y técnicas específicas de ajuste y mejora.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Comprensión del algoritmo de predicción de rotación de clientes de un operador de telecomunicaciones.(1.6h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Comprensión del algoritmo de predicción de rotación de clientes de un operador de telecomunicaciones.
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- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- El trabajo con la segmentación de clientes de un portal de e-commerce a partir del comportamiento en la web.(1.6h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- El trabajo con la segmentación de clientes de un portal de e-commerce a partir del comportamiento en la web.
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- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Conocimiento de las bases para desarrollar, hacer pruebas y aplicar algoritmos de análisis predictivo sobre diferentes tipos de datos para predecir el futuro.(1.5h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Conocimiento de las bases para desarrollar, hacer pruebas y aplicar algoritmos de análisis predictivo sobre diferentes tipos de datos para predecir el futuro.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Cómo acelerar el análisis de datos y hacer que sea más preciso, sabiendo asignar a las máquinas tareas centrales del análisis de datos como la clasificación, el clustering o la detección de anomalías.(1.5h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Cómo acelerar el análisis de datos y hacer que sea más preciso, sabiendo asignar a las máquinas tareas centrales del análisis de datos como la clasificación, el clustering o la detección de anomalías.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
- Conocimiento del aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado y el aprendizaje por refuerzo.(1.1h)
Antes del contenido
- Introducción
- Objetivos
- Diagrama
- Quiz mixto
Contenido teórico
- Conocimiento del aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
Después del contenido
- Podcast
- Recuerda
- Flashcards
- Quiz mixto
- Quiero saber más
Actividades del módulo
- Aplicaciones prácticas
- Glosario
- Bibliografía
- Legislación de referencia
- Actividades prácticas
- Examen