Código oficial: COMM04Familia: Comercio y marketing
multisectoral

Introducción a la inteligencia artificial aplicada al marketing

Identificar las últimas tendencias y competencias en materia de Inteligencia artificial para su posterior aplicación al ámbito del marketing digital.

Convocatoria

Financiación y modalidades

Convocatoria

Ocupados 2024-2027, 2ª Fase

ESTATAL_2024_27_F2

IndustriaInnovaciónDescarbonizaciónDigitalización

Dirigido a profesionales de

COMERCIO Y MÁRKETING

Convenios:

  • Comercio

GRAN DISTRIBUCIÓN

Convenios:

  • Servicios de campo para las actividades de reposición

INFORMACIÓN, COMUNICACIÓN Y ARTES GRÁFICAS

Convenios:

  • Revistas y publicaciones periódicas
  • Empresas de publicidad

ECONOMÍA E INDUSTRIA DIGITAL

Convenios:

  • Economía e Industria Digital

Opciones de impartición

Modalidad: Presencial o Teleformación

Puede impartirse en formato presencial o a distancia

Presencial

Duración

50h

Coste/hora

9.71

Ingreso por alumno: 486

Teleformación

Duración

50h

Coste/hora

5.56

Ingreso por alumno: 278

Temario

Contenido del programa

  • Aproximación a los conceptos básicos de la I.A.(0.8h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Caracterización de la inteligencia artificial
    • Aplicaciones de la nomenclatura y conceptos asociados a la I.A.
    • Recursos necesarios para la utilización de la I.A.
    • Generación actual de aplicaciones de I.A.

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Evolución de la inteligencia artificial(1h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Cronología y principales hitos
    • Escuelas de pensamiento en los que se basa la I.A. Convencional. Computacional

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Identificación de las diferentes técnicas para el desarrollo de la I.A.(0.8h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Categorías de la inteligencia artificial
    • Técnicas de Aprendizaje Automático
    • Diferencias entre aprendizaje automático y aprendizaje profundo
    • Tecnologías de Apoyo. Interfaces de usuario. Visión artificial

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Ámbitos de aplicación de la I.A.(0.8h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • Aplicaciones actuales basadas en I.A. Aplicaciones prácticas.
    • Resolución de problemas mediante aplicaciones I.A.
    • Contexto para el uso de herramientas de I.A.
    • Requerimientos y limitaciones de las aplicaciones basadas en I.A.

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más
  • Contexto ético y legal de la inteligencia artificial(0.9h)

    Antes del contenido

    • Introducción
    • Objetivos
    • Diagrama
    • Quiz mixto

    Contenido teórico

    • La Inteligencia artificial, la conciencia y los sentimientos
    • Corrientes críticas
    • La propiedad intelectual de la I.A.

    Después del contenido

    • Podcast
    • Recuerda
    • Flashcards
    • Quiz mixto
    • Quiero saber más

Actividades del módulo

  • Aplicaciones prácticas
  • Glosario
  • Bibliografía
  • Legislación de referencia
  • Actividades prácticas
  • Examen
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